2016年，埃森哲在世界經濟論壇上發表電力行業數字化轉型白皮書中作出預測：從2016到2025年間，全球范圍內電力部門將通過充分利用數字化，創造1.3 萬億美元的行業價值，而這些價值的產生既依托于數字化基礎設施投入，更來自于長期穩定的運維和運營，智能運維的規劃和建設尤為重要。

百年電力行業的新挑戰

1882年一盞電燈在上海點亮，在過去的100多年里，中國電力行業跨越式發展。進入二十一世紀，數字經濟成為大國博弈的新戰場，電力作為承載著能源的基礎性樞紐產業，以能源流、業務流、數據流為載體的能源互聯網與數字經濟緊密融合，為中國經濟的再次騰飛提供蓬勃動力。

數字化技術與電力企業的深入融合，不僅提高了運營效率，其平臺化、共享化的趨勢也給傳統電力供應模式帶來了巨大挑戰。

電網企業要實現高度的互動化、透明化、信息化、智能化，需要建立供需數據監控系統、有效的大數據分析系統和透明的多邊交易系統;輸配電部門要實現平臺化，不僅要為用戶、分布式能源、分布式儲能、綜合能源服務、需求側管理、電動汽車充電管理建立管理平臺，還需要不斷優化用電負荷，提高響應能力和主動應對能力。

在這樣的大背景下，國網與南網分別出臺了建設“數字國網”與“數字南網”建設行動方案，為中國能源互聯網發展提供“央企樣本”，為世界能源轉型呈現“中國方案”。

當下，構建新型電力業務和數字化IT基礎設施間管控橋梁的智能運維，不僅將成為企業數字化轉型的必然選擇，對電力企業未來幾十年的全球化發展也將產生深遠影響。

用AI解救傳統運維中的背鍋俠

現階段，電力企業的數字化建設以保障電力供應、提高運營效率、降低管理成本、改善客戶服務、綜合創造價值為基本任務。

電網企業為了提供更好的用戶訪問體驗和實時業務感知，提升IT運維效率，提高產品升級管理質量，針對目前運維保障的各類應用系統、基礎設施、網絡環境、服務器性能及系統運行環境的狀態監控、配置管理、故障修復、應用維護等內容，從自身業務特點與典型應用場景出發，規劃建立了一體化的IT平臺系統。

但是，隨著數字化業務線的增加和規模的擴大，無論是電網管理平臺、客戶服務平臺、調度運行平臺還是云平臺、數字化電網背后的IT系統規模和運維管理難度都在迅速增長，傳統的IT監控工具和運維管理手段難以滿足“實戰、實用、實時”的互聯網級運營要求。一旦出現IT故障影響業務指標，作為“背鍋俠”的IT部門和運維人員通常會先被質疑。

對于傳統運維難題，曾經在能源企業負責過運維的云智慧總裁劉洪濤感同身受：“一家大型電力企業的IT系統往往有數百套之多，應用類型千差萬別，過去只能采用緊耦合的IT運維解決方案，不但部署困難，出現故障后還需要依靠IT管理者的經驗和人力去逐一排查，解決問題的時間通常需要數天、甚至數周之久。隨著電力行業上云進程的推進，以及大數據和人工智能技術在運維領域的應用，云智慧智能運維解決方案成為數字化電企的新選擇�！�

云智慧的智能運維解決方案采用松耦合的分布式高可用擴展架構，可做到線性且實時橫向擴展，運維數據的采集和處理能力達到TB級。在整個架構中，對于可能的單點都進行了雙活冗余的設計，達到了高可用，防止單臺宕機影響整個系統，做到安全生產。系統采用自定義數據采集架構，根據數據體量，分布式部署數據采集器，分解采集任務，實現并行多任務采集，提高數據采集效率及準確性。

智能運維平臺不但能有效減少電力系統告警的誤報率和錯報率，通過業務鏈自動追蹤和故障根因分析，發現問題根源，把MTTA平均故障接手時間和MTTR平均故障修復時間這兩個數字化運維關鍵指標由過去的數天縮短到數個小時之內。

泛在電力物聯網背后的“智慧大腦”

云智慧的智能運維解決方案不僅應用于“傳統”的IT架構之上，在撲面而來的物聯網、邊緣計算世界中同樣發揮著舉足輕重的作用。

在上海，基于泛在電力物聯網技術改造的35千伏蔡倫變電站順利投運。與傳統變電站不同的是，該變電站以數字鏡像評價系統構建出自己的“智慧大腦”——結合前端傳感器采集數據以及歷史運維數據開展分析，在線評估站內每臺設備的健康狀態并滾動更新針對性的檢修策略，有效前移設備安全預警防線，在保證安全的前提下盡可能減少計劃停電。

數字鏡像評價系統運用類腦人工智能技術，結合實時狀態感知數據及海量歷史數據，開展設備健康狀態在線診斷，主動推送設備異常報警、設備健康體檢報告和差異化檢修策略，讓設備會“說話”，變電站會“思考”，而這正是以數據為基礎、算法為支撐、場景為導向的云智慧智能運維的核心能力。

云智慧利用大數據和人工智能技術，為IT賦予了統一數據管控和智能化數據分析能力，全面提升運維管理效率，化被動運維為主動運維。

可信賴的全棧智能運維專家

2009年，云智慧推出國內一款IT監控SaaS產品——監控寶，至今仍被許多運維工程師譽為“神器”;隨后推出端到端應用性能管理產品——透視寶，依靠用戶間的口口相傳，成為幾十萬企業用戶倍加信賴的ITOM服務商。2016年，為了謀求更大的發展，云智慧從ITOM向ITOA延伸，率先提出業務運維概念，開始為企業提供全棧智能運維解決方案。

正是這一年，劉洪濤驚喜的發現，他們規劃的業務運維落地路線與Gartner發布的AIOps實現路徑幾乎完全一致。這讓他意識到，在數字化的賽場上，云智慧正與國際友商并肩在同一條起跑線前，蓄勢待發。

“市場的變革，使新興技術不斷涌現并顛覆，技術與應用的邊界逐漸消失。我們一直在思考，如何才能洞悉未來的市場方向，如何才能更好的支撐客戶數字化轉型和業務創新。”劉洪濤自豪的說，“過去3年云智慧的高速成長，證明我們選擇了正確的道路和正確的事情�！�

圍繞用戶體驗和業務運營，云智慧從提供一站式的IT資源管控、應用性能診斷和實時業務健康分析入手，依托智能業務運維平臺加速客戶數字化轉型。在基礎設施領域，他們實現了全量IT運行數據的采集和分析，建立統一監控和告警平臺。在應用領域，提供深入到代碼級的跨系統性能問題跟蹤、診斷和根因分析。在業務范圍，致力于消除業務與IT系統之間的斷層，持續提升IT管理與業務分析能力。

目前，云智慧已經成為國內AIOps市場的公司，獲得了CMMI、ISO9001/ ISO20000/ ISO 27001、可信云、ITSS等數十項資質認證。同時，擁有300人研發團隊的云智慧經過持續投入，形成了300+骨干網監測節點，全地域、全網絡用戶體驗持續監測;PB級大數據處理能力和TB級運維數據實時分析能力;GB級海量告警信息收斂，告警壓縮和消噪比超過95%;率先實現故障預警和業務預測，準確率超過90%;數字化業務關鍵指標MTTR、MTBF縮短超過80%等多項智能運維領域的技術和產品優勢。

連續兩年，云智慧在Gartner的研究報告中，與華為、百度、阿里等國內云計算巨頭并列為智能運維領域的佼佼者。云智慧與清華大學軟件學院聯合成立的“智能運維研究中心”也在2019年12月正式掛牌成立，充分發揮清華大學的學科優勢和云智慧的產業優勢，促進大數據科學、人工智能科學與運維、物聯網、圖像識別等應用深度交叉與融合發展。

站在“萬物互聯”的潮頭浪尖，能源科技創新一日千里，智能運維在電力行業的應用也越來越廣泛。截止目前，云智慧已經為國網及多家直屬企業提供了大數據和智能運維服務。而蔡倫變電站項目的成功，更讓劉洪濤看到了云智慧在泛在電力物聯網建設中的廣闊前景。

劉洪濤強調：“目前，云智慧通過與國網信通產業集團的合作，參與了泛在電力物聯網智能運維統一監控平臺的討論、規劃工作。未來，隨著越來越多的電力企業遷移上云、擁抱物聯網、享受數字化帶來的價值、效率和體驗，中國電企的數字化轉型和泛在電力物聯網建設將會成為全世界的標桿，整個行業都會充滿增長潛力和發展機遇。我們希望成為行業中的一員，伴隨中國電力企業一同發展、攜手并進�！�(作者：楊娜)